李康吉

個人簡介

李康吉，江蘇無錫人，工學博士、教授、博士生導師。2013年浙江大學控制科學與工程專業博士畢業。先後入選江蘇大學“青年骨幹教師培養工程”青年學術帶頭人、國家自然科學基金委項目評審專家、江蘇省“雙創人才”科技副總、國家青年骨幹教師公派訪問學者、江蘇省“六大人才高峰”高層次人才等。主持國家自然科學基金項目2項、中國博士後特别資助項目1項、各類省部級科研項目多項。《Energy》、《Energy and Buildings》、《Building and Environment》等國際期刊審稿人，2018年獲選Elsevier期刊傑出審稿人。

郵箱：likangji@ujs.edu.cn

個人主頁：https://faculty.ujs.edu.cn/likangji

地址：威久国际网站入口地址自動化系

辦公室：電氣大樓219室

研究興趣

1.面向控制的建築環境系統高效率建模

2.數據驅動的多尺度能量系統建模與控制

3.溫室系統中的高效建模與調控

主持項目

1.大空間建築環境低維建模與優化控制策略研究(在研)，江蘇省“六大人才高峰”高層次人才項目

2.多參數建築環境的高效率建模、控制與優化方法研究(在研)，國家自然科學基金面上項目

3.考慮時空變異特性的溫室環境低維建模、控制與優化策略(在研)，中國博士後特别資助項目

4.面向控制的溫室微氣候精确建模及優化方法研究(結題)，中國博士後面上資助項目

5.面向控制的溫室微氣候快速建模方法研究(結題)，江蘇省博士後科研資助計劃

6.建築節能中的熱環境建模與優化控制問題(結題)，國家自然科學基金青年基金項目

7.建築節能中的室内熱環境建模與優化控制問題研究(結題)，江蘇省自然科學基金青年基金項目

8.江蘇大學青年骨幹教師培養工程(結題)

代表性論著

1. K. Li, J. Tian, W. Xue* and G. Tan*. Short-term electricity consumption prediction for buildings using data-driven swarm intelligence based ensemble model. Energy and Buildings, Vol.231, 110558, 2021.

2. J. Tian, K. Li* and W. Xue. An adaptive ensemble predictive strategy for multiple scale electrical energy usages forecasting. Sustainable Cities and Society, Vol.66, 102654, 2021.

3. K. Li*, Z. Sha, W. Xue, X. Chen, H. Mao and G. Tan. A fast modeling and optimization scheme for greenhouse environmental system using proper orthogonal decomposition and multi-objective genetic algorithm. Computers and Electronics in Agriculture, Vol.168, 105096, 2020.

4. K. Li*, X. Xie, W. Xue and X. Chen. Hybrid teaching-learning artificial neural network for city-level electrical load prediction. Science China-Information Sciences, Vol.63(5), 159204, 2020.

5. K. Li*, X. Xie, W. Xue, X. Dai, X. Chen and X. Yang. A hybrid teaching-learning artificial neural network for building electrical energy consumption prediction. Energy and Buildings, Vol.174, pp.323-334,2018.

6. K. Li*, C. Hu, G. Liu and W. Xue. Building's electricity consumption prediction using optimized artificial neural networks and principal component analysis. Energy and Buildings, Vol.108, pp. 106-113, 2015.

7. K. Li*, W. Xue, C. Xu and H. Su. Optimization of ventilation system operation in office environment using POD model reduction and genetic algorithm. Energy and Buildings, Vol.67, pp. 34-43, 2013.

8. K. Li*, H. Su, J. Chu and C. Xu. A fast-POD model for simulation and control of indoor thermal environment of buildings. Building and Environment, Vol. 60, pp. 150-157, 2013.

9. K. Li*, H. Su and J. Chu. Forecasting building energy consumption using neural networks and hybrid neuro-fuzzy system: A comparative study. Energy and Buildings, Vol. 43(10), pp. 2893-2899, 2011.

10. K. Li* and H. Su. Forecasting building energy consumption with hybrid genetic algorithm hierarchical adaptive network-based fuzzy inference system. Energy and Buildings, Vol. 42(11), pp. 2070-2076, 2010.

11. 仇保興(時任住建部部長). 建築節能與綠色建築數據庫與模型系統導論. 北京: 中國建築工業出版社, 2011.(編委成員)